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EXCEL分解混合成本

一、分解混合成本的相關函數

EXCEL電子制表系統中函數的語法分為函數名和參數兩部分，參數用圓括號括起來，之間以逗號隔開。參數可以為單元格區域、數組、函數、常數（邏輯型、數值型等）。分解混合成本時，主要采用線性回歸函數LINEST，輔以使用索引取值INDEX與四舍五入ROUND函數。

1、線性回歸函數LINEST.LINEST類底統計分析函數，通常用于銷售量和成本預測。若用于分解混合成本，該函數的功能為：運算結果返回一線性回歸方程的參數，即當已知一組混合成本為Y因變量序列值、N組Xi有關自變量因素的數量序列值時，函數返回回歸方程的系數bi（i=1，2...n單位變動成本）和常數a（固定成本或費用）。多元回歸方程模型則為：y=b1x1＋b2X2......＋bnXn＋a語法格式：LINEST（y序列值，x序列值，Const常數項不為零否，Stats系數檢驗統計量出現否）。

其中：Const、Stats均為邏輯變量，只有TRUE和FALSE兩個輸入選項。Const為TRUE或被省略，正常計算a（固定成本）；否則為FALSE，a設置為0.Stats指定是否返回檢驗統計量的值，如果Stats為TRUE，LINEST返回有關檢驗統計量；否則為FALSE或被省略，LINEST函數運算結果只返回系數bi（單位變動成本）和常數a（固定成本）。LINEST函數計算結果是以數組方式反映的一個系數序列表，其中包括檢驗統計量，各系數的表達次序嚴格，參見下表，可根據需要從表中對照取值。

*9行bi為各因素的單位變動成本，a為固定成本；第二行為各自變量因素的標準誤差值；第三行為相關系數r2與總成本y的標準誤差值；第四行為統計值、Df為自由度，分別用于判定自變量與因變量間的關系式是否偶然出現和確定該模型的置信度水平；第五行SSreg與SSresid分別為回歸平方和、殘差平方和。用INDEX函數可從表中進行行列位置定位取值。相關系數r的取值范圍在十1與-1之間。若r=0不相關，即業務量與總成本無直接依存關系；若r越趨近于1，說明相關程度越大；若r=＋1，表示業務量與成本保持正比例相關；若r=-1，表示業務量與成本保持負比例相關。因此可根據計算結果中的相關系數，判斷其因素或多因素與混合成本費用是否相關；若相關，分解結果有效，否則無效。

2、索引取值函數INDEX.語法格式：INDEX（單元格區域或數組常量，行序號，列序號）；功能：使用索引從單元格區域或數組中選取值。可用該函數在LINEST函數返回系數序列數組表中根據所需數據所處的行列位置定位選取。

3、四舍五入函數ROUND.語法格式：ROUND（數字，小數位數）；功能：將數字四舍五入到指定的小數位數。由于LINEST函數的返回值為6位小數，用此函數指定保留的小數位數。

二、應用實例

假定某企業前5期的動力費用與取暖日數、非生產用煤氣方數、發電度數三因素具有相關性。動力費用與三因素的數學關系模型應為：

動力費用y=日取暖費用b1x取暖日數X1十煤氣單位成本b2x煤氣方數x2十發電單位成本b3x發電度數xa十固定成本a源數據資料如圖的A2：E6區域，目標結果數據將被存放和顯示于B7：E9區域。

操作步驟如下：

1、選定任一工作表的A2：E7區域輸入已知各期動力費用、取暖日數、煤氣方數、發電度數，并進行格式設計；選擇一連續單元格區域B7：E9，其大小難備放置線性回歸方程的固定及變動系數a、b1、b2、b3及相關系數r2.

2、選用［插入］菜單上［名字］命令下的［定義］子命令，將因變量動力費用所在的區域B2：B6定義為Y，將三個自變量取暖日數、煤氣方數及發電度數所形成的連續區域定義為X.

3、在單元格B8中輸入計算a的公式=ROUND（INDEX（LINEST（YX，TRUE，TRUE），1，4），2）。其中，與LINEST函數嵌套的INDEX函數的參數1和4，分別為INDEX函數從LINEST函數返回的檢驗統計量的系數表中索引a的行號與列號；與INDEX嵌套的ROUND函數中的參數2意為保留2為小數。

4、將B8單元格的公式復制和粘貼在b1、b2、b3及相關系數r2對應的單元植C8、D8、E8、B9中，然后僅修改各公式中INDEX函數從LINEST函數返回的檢驗統計量的系數表中索引所需系數的行號與列號。計算單位變動成本b1、b2、b3及相關系數r2的公式分別為=ROUND（INDEX（LINEST（Y，X，TRUE，TRUE），1，3），2）；=ROUND（INDEX（LINEST（Y，X，TRUE，TRUE），1，2），2）；=ROUND（INDEX（LINES（Y，X，TRUE，TRUE），1，1），2）；=ROUND（INDEX（LINEST（Y，X，TRUE，TRUE），3，1），2）。當公式輸入完畢，計算結果則自動存放并顯示于B7：E9單元區域。

相關系數平方為0.87，經開方后其值接近0.93，結果說明取暖日數、煤氣方數、發電度數與動力混合費用高度相關。取暖日數、煤氣方數、發電度數與蒸汽混合費用關系數學模型則表達為：

y=2282.27X1＋0.08X2＋0.31X3＋190245.1

用以上方法進行多元混合成本費用分解，函數運算結果（目標數據）和源數據區域建立了自動鏈接關系。當源數據變更時，目標數據將根據輸入的公式函數自動重新計算得出新的成本費用分解結果。

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