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中級經濟師《經濟基礎》考點：第二十六章回歸模型

第 26 章 回歸分析

【知識點一】 回歸模型

一、回歸分析的概念

回歸分析就是根據相關關系的具體形態，選擇一個合適的數學模型，來近似的表達變量間的依賴關系。

【提示 1】進行回歸分析時，首先需要確定因變量和自變量。回歸分析中，被預測或被解釋的變量稱為因變量用 Y 表示;用來預測或解釋因變量的變量稱為自變量，一般用 X 表示。

例如，在研究邊際消費傾向時，目的是預測一定人均收入條件下的平均人均消費金額，因此人均消費金額是因變量，而人均收入為自變量。

【提示 2】回歸分析與相關分析的關系

回歸分析與相關分析的聯系與區別

【經典例題】

【 年真題-多選題】關于相關分析和回歸分析的說法，正確的有()。

A.相關分析可以從一個變量的變化來推測另一個變量的變化

B.相關分析研究變量間相關的方向和相關的程度

C.相關分析中需要明確自變量和因變量

D.回歸分析研究變量間相互關系的具體形式

E.相關分析和回歸分析在研究方法和研究目的有明顯區別

【答案】BDE

【解析】回歸分析需要明確自變量和因變量，可以從一個變量的變化來推測另一個變量的變化，A 項和 C 項均錯誤。相關分析研究變量相關的方向(如正相關或負相關)和相關程度(如高度相關、中度相關、低度相關)，B 項正確。回歸分析研究變量間相互關系的具體形式，D 項正確;相關分析和回歸分析在研究方法和研究目的有明顯區別，E 項正確。

二、 回歸模型分類

描述因變量如何依賴自變量和誤差項的方程稱為回歸模型，回歸模型的類別如下：

1、根據自變量的多少，回歸模型可以分為一元回歸模型和多元回歸模型。

2、根據回歸模型是否線性，回歸模型分為線性回歸模型和非線性回歸模型。

三、一元線性回歸模型

一元線性回歸模型是研究兩個變量之間相關關系的最簡單的回歸模型，只涉及一個自變量。該模型可以表示為：

A.β0為回歸直線的截距

B.β1為回歸直線的斜率，表示 X 每變動一個單位時，Y 的變動量

C.誤差項
表示觀測值和估計值之間的殘值

D.誤差項
表示除 X 和 Y 線性關系之外的隨機因素對 Y 的影響

E.β0+β1X 反映了由于自變量 X 的變化而引起的因變量 Y 的線性變化

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