中級經濟師培訓班廣州

發布時間：2022-03-28 17:39:01

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中級經濟師《經濟基礎》每天3個高頻考點三十九

統計

115、估計量的選擇標準

在不同的抽樣方法下，同一估計量也會有不同的估計效果。在同一抽樣方法下，也會有不同的估計量可供選擇，什么樣的估計量是好估計量?估計量的選擇標準即估計量的性質如下圖所示。

【考點提示】

估計量的常用選擇標準考核方式有兩種：

(1)3個標準都是什么。記憶方法是一首歌曲名，即一無所有，一是指一致性;無是指無偏性;有是指有效性。

(2)每一個標準都是什么含義。一致性對應的關鍵詞是穩定;無偏性對應的關鍵詞是等于;有效性對應的關鍵詞是密集。

116、抽樣誤差的估計

一、抽樣誤差無法避免，但可以計算。

在不放回簡單隨機抽樣方法中，將樣本均值作為總體均值的估計量。則估計量的方差為：

【提示】

實際中，總體方差是未知的，通常用樣本方差來替代

二、影響抽樣誤差的因素

1.抽樣誤差與總體分布有關，總體單位值之間差異越大，即總體方差越大，抽樣誤差越大。

2.抽樣誤差與樣本量n有關，其他條件相同，樣本量越大，抽樣誤差越小。

3.抽樣誤差與抽樣方式和估計量的選擇也有關。例如分層抽樣的估計量方差一般小于簡單隨機抽樣。

4.利用有效輔助信息的估計量也可以有效的減小抽樣誤差。

117、回歸模型的擬合效果分析

(一)回歸模型檢驗

一般情況下，使用估計的回歸方程之前，需要對模型進行檢驗，其內容包括：

(1)結合經濟理論和經驗分析回歸系數的經濟含義是否合理。

(2)對模型進行假設檢驗。

(3)分析估計的模型對數據的擬合效果如何。

(二)決定系數

一元線性回歸模型擬合效果的一種測度方法是決定系數。

1.決定系數，也稱為R2，可以測度回歸直線對樣本數據的擬合程度。

2.決定系數的取值在0到1之間，大體說明了回歸模型所能解釋的因變量變化占因變量總變化的比例。決定系數越接近1，回歸直線的擬合效果越好。

R2=1，說明回歸直線可以解釋因變量的所有變化。

R2=0，說明回歸直線無法解釋因變量的變化，因變量的變化與自變量無關。

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