數(shù)理統(tǒng)計學研究生課程，考研網(wǎng)課推薦新東方。

其實現(xiàn)在數(shù)學專業(yè)的概率論與數(shù)理統(tǒng)計基本是按照非數(shù)學專業(yè)的方式在教的。如果要學理論性質(zhì)的概率論雖然數(shù)學系的不會很奇怪人家的思考方式，但是難度會上升很多。所以要看你的老師是怎么教的，如果你的老師基本是按照課本直接教下來，那么你就多預(yù)習和復(fù)習，題目多做點就能跟上。

你聽不明白有以下幾種可能：

1.老師講太深，有的數(shù)學系的老師教概率論可能會要求以數(shù)學專業(yè)的理論嚴謹性來教，所以一上來肯定會講測度空間西格瑪代數(shù)什么的。所以需要你之前的數(shù)學基礎(chǔ)比較牢（比如數(shù)學分析和實變函數(shù)）。這種情況個人建議你稍微花點時間復(fù)習一下微積分（包括Lebesgue微積分）。

2.老師沒有講太深，只是你一頭霧水完全不知道老師在講什么，那么你最好找一些學的比較好的同學問問，上課就算聽不懂也記記筆記，多思考思考。其實概率論不難。

3.老師沒有講太深，但是因為這個不是數(shù)學專業(yè)的教材，所以很多不嚴謹?shù)牡胤讲唤o證明或者說明就直接跳過去了，因此你感到有強烈的困惑感。這種情況并不是你自己的問題，非數(shù)學系的教材對證明和邏輯嚴謹性并沒有很高的要求，因為他們是以實際應(yīng)用為主。你只要會用公式算就可以滿足課程的要求了，至于原理具體是怎么個結(jié)構(gòu)是不做要求的。如果你真的很想搞透徹，個人建議等你研究生再學一次測度論，直接在隨機過程或隨機分析、鞅論之類的課程中找到答案

如果是考研的話，不要直接考慮什么數(shù)學幾，要看你考什么專業(yè)什么學校，你去查查歷年具體你想去具體的專業(yè)的考研是什么要求，你根據(jù)對方的要求去準備就可以了。

1.繼續(xù)念統(tǒng)計學，有偏數(shù)理統(tǒng)計的碩士、也有偏應(yīng)用統(tǒng)計的碩士，換專業(yè)成本最低，而且就業(yè)也不差，例如如果想從事金融行業(yè)的話，其實現(xiàn)在做量化投資的都會招不少統(tǒng)計學出身的人，而且對于碩士學的是否是金融學其實要求也不高，你完全可以考個CFA，CPA或者學一些金融統(tǒng)計課程了解。數(shù)理統(tǒng)計碩士出來還可以去藥廠或者一些定量的咨詢公司。

2.轉(zhuǎn)金融工程、數(shù)量經(jīng)濟學、計量經(jīng)濟學等一些統(tǒng)計學與金融學的交叉學科。其實金融工程里用的統(tǒng)計學其實不是很多，數(shù)學主要以概率論和隨機過程為主，但鑒于國內(nèi)衍生品市場的發(fā)展現(xiàn)狀，其實這類金融工程的課程也會涉及許多數(shù)量化分析的內(nèi)容，將來出來從事的工作很多也會和統(tǒng)計學相關(guān)。例如數(shù)量化選股、統(tǒng)計套利等。

3.轉(zhuǎn)市場營銷、心理學等行為科學的學科。市場營銷，特別是結(jié)合了心理學、行為學等學科的消費者行為學研究這塊，用到大量的統(tǒng)計學模型，而且這個領(lǐng)域這些年發(fā)展的很快，這個專業(yè)的學習個人覺得會非常有趣。但我不清楚目前國內(nèi)的市場營銷系定量研究的水平如何

4.計算機/人工智能/模式識別/機器學習/數(shù)據(jù)挖掘/商業(yè)智能，這個領(lǐng)域現(xiàn)在也很火，應(yīng)用前景也很廣泛，包括自動化、生物信息、金融量化交易等現(xiàn)在都在大量使用所謂的人工智能/機器學習的算法。很多都是計算機出身的人在做，但其實用的大量模型和算法都是統(tǒng)計學，特別是多元統(tǒng)計那塊的理論。所以理論部分對于學統(tǒng)計出身的人來說不是問題，寫代碼、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法這些可能是個難點。

基礎(chǔ)課程：高數(shù)、概率與統(tǒng)計、運籌、數(shù)學模型、經(jīng)濟學（宏觀、微觀）、財務(wù)管理、管理學、保險學專業(yè)課程：數(shù)理統(tǒng)計、抽樣技術(shù)、回歸分析、證券投資、利息理論、統(tǒng)計預(yù)測與分析、計量經(jīng)濟學、時間序列分析、多元統(tǒng)計分析、市場調(diào)查、生存分析、保險精算計算機課程：c語言程序設(shè)計、vfp程序設(shè)計、matlab、spss、eviews、sas

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