研究生基礎公共課程，新東方考研網課有很多名師。

化學工程研究生基礎課程公共必修課程：自然辯證法、科學社會主義理論與實踐、第一外國語、專業外語基礎理論課程：應用統計、數值分析專業基礎課程：化學反應工程、分離工程、催化原理、波譜分析、石油化學品化學、精細有機合成、多相催化劑研究方法、結構與量化基礎必修環節：學術活動、文獻綜述及開題報告專業選修課程：石油加工過程模擬與優化、現代煉油技術、重油加工工藝學、功能高分子、精細化工導論、化工熱力學、綠色化學、石油化工新技術、現代分析測試技術、石油化工過程開發、清潔燃料生產新工藝、電化學研究方法、應用電化學、石油化學、催化劑設計和制備、膠體與界面化學、納米材料學與技術、多孔材料合成與結構、化學反應動力學公共選修課程：體育、技術經濟、知識產權法、計算機基礎及C語言、數據庫及應用

個專業不甚相同

有的專業考兩門公共基礎課（英語、政治）

再考兩門專業課

一般都是三門[數學（高數、線代、概率），英語，政治]

科目沒有變化過

作為一名研究生教育工作者，我來回答一下這個問題。

通常情況下，研究生學習階段在研一期間會安排一些專業性比較強的課程，整體的課程壓力還是比較大的，對于想直博的學碩來說，還需要修夠學分才有資格申請直博。

研究生階段的授課相對于本科階段來說會更靈活一些，學生的參與感也會更強，而且可以選擇自己的主攻方向。以我的機器學習課程為例，授課通常分成三個階段，第一個階段是準備階段，這個階段我會為學生列出一個參考資料清單，要求學生在上課前完成自主學習，在授課過程中會預留一定的探討時間，以便于解決一些自主學習過程中遇到的難點。

第二個階段是課堂授課階段，課堂授課會結合課程的內容要求來進行，每一趟課都有一個主題內容，圍繞這個主題內容來展開講解。以機器學習為例，通常每一趟課程都會關注一個經典算法，圍繞這個算法來探討具體的機器學習實現過程（包括數據采集、算法設計、實現、訓練、驗證和應用等），另外還會重點探討算法的特點。

第三個階段是實踐階段，實踐階段通常會為學生劃分不同的小組，這個需要結合學生的興趣愛好和主攻方向，學生在實踐環節也有較大的自主權。以小組的形式來開展實踐和交流活動，這對于學習效果的影響還是比較直接的，尤其是對于研一的同學來說，通過小組開展的實踐活動，也會為后續的科研實踐奠定一個基礎。

課程的考核通常不同科目有不同的要求，有的課程考核涉及到兩個環節，其一是筆試環節，其二是實踐環節。按照歷史經驗來看，筆試環節往往不會有太多問題，絕大部分同學的筆試環節都有不錯的發揮，但是實踐環節往往是一個薄弱點。以機器學習課程為例，實踐環節通常會要求以小組的形式來進行成果陳述，每一名同學都需要完成自己的實踐成果展示，而且其他同學可以參與探討和提問。

以上就是關于研究生基礎公共課程的詳細介紹，比網校將為大家分享更多與考研培訓有關的內容，希望本文對你有所幫助。